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为庆祝中国共产党成立100周年，日前，深兰科技几名党员同志充分发挥技术资源优势，利用AI技术修复完成了包括《地道战》在内的多部经典红色电影，有望在各大院线重新上映。《地道战》预告片首图

重温经典，深兰AI解决老电影修复难题
作为中国早期创作电影的经典之作，《地道战》由于拍摄设备限制和胶片损伤等原因，存在分辨率低、划痕、噪声、画面抖动、色偏、对比度低等问题，已经无法满足当下大众的观影需求。
传统电影修复工作是一项浩大工程，主要依赖计算机+人工手动的方式。因为机器修复存在诸多局限性，容易让一些有效信息损失，往往需要人工配合精修。这样就造成修复的人力成本和时间成本非常高，往往一部时长2小时的影片修复可能就要一个十几人的修复师团队连续工作几个月。
相比于传统的影片修复，AI修复影片具有压倒性的优势，它可以节省大量的成本、时间和人力。
就拿《地道战》来说，AI技术则可以通过机器学习和深度神经网络来消除污损、噪点和抖动等，提高老电影的帧率、分辨率，填充细节，从而提升电影的画质，完成对整部影片的修复，这个过程大概只需要几十个小时左右，极大地提高了旧影片的修复效率。
为了让这部几十余年前的红色经典影片重返银幕，深兰科学院的几名党员组成一个AI修复老电影的算法研究小组，采用国际领先的AI视频增强技术，完成了《地道战》的高清黑白版本修复，为建党100周年献上了一份特殊的礼物。
深兰AI修复后的高清电影《地道战》片段
AI如何修复，修复优势何在？
修复老电影的最终目标是改善视频图像的视觉效果，让视频看起来更自然，更能满足当下观众的观影需求。修复前的黑白《地道战》电影片段深兰AI修复后的黑白《地道战》高清电影片段深兰AI修复后的彩色《地道战》高清电影片段
据深兰算法研究团队介绍，大量类似《地道战》这种低像素的老电影往往同时存在多种问题，需要多种增强方法多次进行处理。比如，针对《地道战》的处理，深兰就分别采用了视频去隔行、视频去噪、视频去模糊、视频插帧、视频超分变率等多种方法和技术。
同时，在处理过程中要非常小心，如果处理不当的话会使得一个问题减轻的同时造成另一个问题更加严重，比如去噪常常会导致图像细节丢失，使得视频更模糊。因此需要单独分析每种造成视频质量下降的原因，找到相应的解决方法，明确每种解决方法的优缺点，并最终确定每种问题处理的程度和各个问题处理的顺序。
此外，在影片分辨率和清晰度提高的同时，还要尊重场景的历史真实情况，比如不能把角色的脸修成现在的网红脸，所以AI训练使用的数据要谨慎。
近年来，为了保护不断流失的珍贵音像遗产，越来越多的政府、社会机构开始重视老电影修复技术。《地道战》是深兰首次尝试使用AI技术修复的黑白电影，此前，深兰已经与多家机构合作，运用AI视频修复技术，修复过多部老旧电影、纪录片、影像资料等，也曾经为电影转成动漫版本提供服务。深兰AI技术加工的电影《魔兽》动漫版本片段深兰AI技术加工的电视剧《三生三世》动漫版本片段深兰AI技术加工的纪录片《上海》动漫版本片段
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原标题：《即将上映的《地道战》等多部经典老电影，是阿拉长宁企业利用AI技术修复的》
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