回忆资讯娱乐综合资讯网

　　[大数据为新生寻找志同道合舍友]漫画：朱慧卿

　　高校陆续进入开学季，同宿舍的同学可能来自全国各地，生活习惯、性格爱好等都存在差异，处理宿舍关系成了不少大学生要面对的难题，[智库|专题]。近日，南京大学(分数线,专业设置)利用大数据推荐算法分宿舍，帮新生寻找志趣相投的室友，引起不少关注。

　　上周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对2002名大学生进行的调查显示，83.0%的受访大学生表示支持使用大数据推荐算法分宿舍，87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。使用大数据推荐算法分宿舍，受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯（54.3%）、空调使用习惯（46.5%）和作息时间（41.8%）。61.2%的受访大学生希望大数据分宿舍的同时也要考虑不影响学生多元化发展。

　　受访大学生中，57.4%的人是大一新生。来自一线城市的大学生占37.6%，二线城市的占53.5%，三四线城市的占8.9%。男生占47.0%，女生占53.0%。

　　个人卫生习惯、空调使用习惯和作息时间是受访大学生最看重的指标

　　18岁的山东某高校大一新生袁甄强（化名）介绍，他入学时学校被要求填一份有关生活习惯和兴趣爱好的问卷，“学兄学姐说，以往分宿舍是以整个学院为单位，随机分配”。

　　21岁的北京某高校大三学生骆瑛燕（化名）的学校是按生源地分宿舍，“我希望大数据推荐算法在分宿舍时，能够考虑学生作息习惯、饮食习惯和卫生习惯，以及是否会在寝室打游戏等，高考热讯《大数据为新生寻找志同道合舍友》(

　　调查显示，当前大学分宿舍的方式有：随机分（23.3%），按入学成绩分（22.0%），按专业分（19.4%），按学号分（18.0%），按地域分（11.8%）以及按报到顺序分（5.0%）等。

　　袁甄强希望分宿舍时能多考虑学生的生活习惯和兴趣爱好。“比如我热爱足球等体育运动，就特别希望能有相同爱好的舍友，一起看比赛，还能一起运动。”袁甄强坦言，他现在的新舍友不喜欢体育运动。

　　安徽某高校大一新生魏然（化名）希望，学校分宿舍时多考虑学生作息习惯，“比如我喜欢晚睡，我高中室友就是晚上11点一定要睡，我们因此产生过不少矛盾。如果大学室友和我一样爱晚睡，矛盾应该会减少”。

　　调查显示，使用大数据推荐算法分宿舍，受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯（54.3%），然后是空调使用习惯（46.5%）和作息时间（41.8%），其他还有：兴趣爱好（38.5%），消费习惯（38.0%），家乡地域（28.9%）和学习成绩（13.2%）等。

　　上海某高校辅导员王祯（化名）认为，分宿舍这件事对大学生活影响颇深。“宿舍相当于一个小社会，对学生的人生观、价值观的形成有一定影响。良好的宿舍环境是学习、生活的保障和基础。”王祯认为，学生在和舍友相处时遇到问题也未尝不是一件好事，“遇到和自己性格不一样的人，可以在解决问题的过程中提高处理人际关系的能力”。

　　87.6%受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍

　　袁甄强特别希望体验大数据算法分宿舍，“每个人都有不同的生活习惯，让差异较大的人相互适应是十分困难的，不应该让学生每天为了舍友相处问题而头痛”。

　　魏然很支持使用大数据算法来分宿舍，“听起来就很有趣”，他认为这能更全面地考虑到学生需求，让学生感受到学校的关心，更热爱学校。

　　王祯认为，大数据算法分宿舍，如果技术到位，能省去很多日后的麻烦。“据我所知，全校每个学院、每一届都会有舍友不和而要调换宿舍的情况，这额外增加了很多工作量和不便。如果通过大数据分宿舍，问题会少很多，学生可以更快地融入新环境”。

　　调查显示，83.0%的受访大学生支持使用大数据推荐算法分宿舍，其中27.7%表示非常支持。87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。59.9%的受访大学生认为使用大数据分宿舍更人性化，55.6%的受访大学生认为能帮助新生更好适应大学新生活。其他还有：帮助新生更快找到志同道合的好友（47.7%），减少宿舍矛盾（42.9%），提高大学生活质量（25.9%）等。

　　“利用大数据分宿舍，要尽量了解全面，多问些问题，而且不应该只注意生活起居方面，可以多考虑学习习惯、饮食习惯等。”魏然表示，大学里和室友待在一起的时间是最长的，处好关系对学习生活状态都有益处。

　　利用大数据分宿舍，61.2%的受访大学生希望不要影响学生的多元化发展，55.5%的受访大学生希望不要削弱学生处理人际关系的能力，46.2%的受访者希望保护学生隐私信息，36.6%的受访大学生认为学校管理成本有可能因此提升，22.9%的受访大学生认为要加强匹配精度的科学性、实用性。

　　王祯认为，利用大数据分宿舍首先要考虑学生隐私问题，“数据收集的细致程度需要仔细衡量，如果过度细致可能会存在侵犯隐私的问题，这个问题在学校推广大数据分宿舍时一定要注意。再者就是每一届新生那么多，在按学院分宿舍的基础上，还要为每位学生找到最合适的室友，这个工作量有点大。”

　　骆瑛燕对记者说，数据的准确性关系到算法结果的准确性，“被调查对象是否能按照统一标准认识到自己处于哪种水平呢？例如晚睡的标准、喜欢打游戏的程度等，我认为需要在调查之前，就设定好更具体的标准来归类大家的生活学习习惯”。

　　责任编辑：许丹榕

　　第2篇 浙理工2018新生大数据：最远新生跨越4263公里

　　〖预览〗录取概况

　　浙江理工大学招生种类包含普通文理类、美术类、三位一体、高水平运动员、港澳台侨联招等15种之多，是一所以工为主，艺术特色鲜明，优势突出，理、工、文、经、管、法、艺术、教育等多学科协调发展的省重点建设高校，厉害了word浙理！

　　城市生源与农村生源数量几乎一致，大家一起愉快地玩耍吧~

　　一批生源占比99.8%，恭喜全体“浙理小18”，你们是当之无愧的佼佼者，未来的四年也请继续努力哦~

　　你从哪里来

　　“浙理”一线牵，珍惜这段缘。据统计，南北直线距离最远的两位“小18”分别位于海南省乐东县和内蒙古自治区满洲里市，相距3542.8公里；东西直线距离最远的两位“小18”分别位于黑龙江省富锦市和新疆乌恰县，相距……【全文阅读：浙理工2018新生大数据：最远新生跨越4263公里】

　　第3篇 清华等9校2018级本科新生大数据

　　〖预览〗清华大学

　　清华大学(分数线,专业设置)2018年招收本科生3800余名，其中数理类吸引了469名新生，规模居十六个大类之首。文理通识类（新雅书院）仍然坚持“小而精”的原则，是名副其实的“熊猫”大类。

　　实行大类招生和培养后，更多学子能够根据自己的人生规划、从自身的兴趣特长出发选择专业，计算机类，经济、金融与管理类，文理通识类，电子信息类，法学类，环境、化工与新材料类等学生的志愿分布更加均匀合理，呈现出更加多元化的分布态势。

　　对外经济贸易大学

　　对外经济贸易大学2018年招收本科生约2200名，他们来自全国1007所高中。今年金融院和经贸院的两个金融学类是各省高分考生非常青睐的专业。经济学类紧随其后。

　　从专业录取人……【全文阅读：清华等9校2018级本科新生大数据】

　　第4篇 浙江大学2018新生数据大揭秘：00后占比74.39%

　　〖预览〗男女生比例4：3 较往年男女比缩小

　　专业男女比例：工科试验班男生占比76.9% 人文科学实验班女生超80%

　　新生年龄：00后占比74.39% 最小学霸仅14岁

　　新生星座：11月份出生的新生最多 天蝎座霸屏

　　新生民族：31个少数民族新生共聚浙大 土家族新生最多

　　“机缘巧合”：6274名浙大新生 78个名字存在同名

　　制图：孔奕文

　　数据整理：叶鑫 、 黄倩茹

　　来源：浙江大学(分数线,专业设置)招生办

　　责任编辑：闫国杏

　　……【全文阅读：浙江大学2018新生数据大揭秘：00后占比74.39%】

　　〔大数据为新生寻找志同道合舍友〕

　　【上一页】　　【下一页】　　【手机版】

　　〖大数据为新生寻找志同道合舍友〗链接地址：

　　高考热讯提供的大数据为新生寻找志同道合舍友由网友原创或转发，若大数据为新生寻找志同道合舍友侵犯了您的权益，请与本站联系，谢谢！

　　上一篇高考信息： 开学季调查：八成受访新生将大学看作奋斗新起点

　　下一篇高考信息： 人民日报：营造适合未成年人的清朗网络空间